突破性技術與驅(qū)動這些技術的能源的命運緊密相連，任何一個領域的大規(guī)模發(fā)展都離不開另一個領域的推動。這種互聯(lián)互通在中美關系中意義非凡，也更具活力。兩國政治緊張，競爭激烈，但技術上的交集卻被低估。鑒于數(shù)字系統(tǒng)和能源系統(tǒng)之間不可避免地相互關聯(lián)，以及中美兩國在該領域取得的進展，現(xiàn)任和未來的美國政府需要將兩者結合起來考慮，慎重考慮技術投資如何推動能源生產(chǎn)的新領域，以及新能源創(chuàng)新如何對人工智能 (AI) 等應用和交叉技術重點領域的發(fā)展至關重要。

人工智能的開發(fā)、控制和驅(qū)動競爭，提供了一個尤為清晰的視角，讓我們得以觀察這些相互交織的動態(tài)，因為技術發(fā)展加劇了競爭，而這種競爭又塑造了各國的能源選擇。華盛頓和北京在優(yōu)先考慮人工智能等需求驅(qū)動因素并應對人工智能帶來的能源需求挑戰(zhàn)、應對智能電網(wǎng)的安全后果以及投資標準化等全球市場拓展措施等方面的政策舉措，都對兩國在能源和技術領域的競爭力具有戰(zhàn)略意義。

在應對維護能源安全和推動技術創(chuàng)新的雙重任務時，美國將面臨一系列選擇，但成功的關鍵在于認識到兩者之間的相互依賴程度。正如本文將探討的那樣，這種動態(tài)在人工智能領域具有標志性意義，類似的動態(tài)也可能出現(xiàn)在技術創(chuàng)新以及諸多行業(yè)賴以生存的能源安全領域。制定一項清晰的戰(zhàn)略——該戰(zhàn)略能夠認識到這種相互作用并充分利用私營部門投資的乘數(shù)效應——不僅將帶來戰(zhàn)略優(yōu)勢，還能在互利基礎上為多邊乃至雙邊合作提供平臺，因為對人工智能的共同關切正在激發(fā)兩國政府的政策討論。

人工智能需求驅(qū)動因素

人工智能系統(tǒng)目前的形式是臭名昭著的能源消耗者，這可能會給美國和中國的電網(wǎng)帶來負擔，并可能對長期能源需求預測造成壓力。雖然人工智能絕不是全球能源需求增長的主要貢獻者，但它的巨大需求、快速崛起和大規(guī)模普及，為全球清潔能源規(guī)劃帶來了新的、具有重要顛覆意義的動態(tài)，提供了一個窗口。

需求緊張。在人工智能系統(tǒng)大規(guī)模發(fā)展之前，對能源密集型數(shù)據(jù)中心日益增長的需求與這些數(shù)據(jù)中心內(nèi)機器的效率之間存在著相對穩(wěn)定的動態(tài)關系。因此，在現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)成熟之前的十年（大約2005-2016年），美國數(shù)據(jù)中心的能源消耗相對平穩(wěn)，因為效率的提升抵消了數(shù)據(jù)中心數(shù)量的增長。然而，隨著亞馬遜、Alphabet旗下的谷歌和Meta旗下的Facebook等全球數(shù)據(jù)密集度最高、運營數(shù)據(jù)中心最多的公司開始抓住先進機器學習（近年來推動ChatGPT等“生成式”工具發(fā)展的基礎科學）的商業(yè)利益，向高能耗硬件的必要轉(zhuǎn)變導致能源消耗在接下來的五年里（2017-2023年）增長了一倍以上。

人工智能引起的需求激增有多種形式。訓練先進的人工智能系統(tǒng)會在單個大型電力消費者中產(chǎn)生需求，這種需求可能會迅速超過任何服務他們的能力，更不用說他們?nèi)找鎸で蟮那鍧嵞茉戳?。雖然估計數(shù)相差很大，但分析現(xiàn)有研究和公司自己的聲明表明，訓練（也就是說為消費者使用而構建）目前可用的尖端模型估計每個模型消耗了數(shù)十兆瓦。許多人工智能公司用來預測未來需求和獲取能源容量的“縮放定律” 1表明，在短短幾年內(nèi)，開發(fā)和維持下一代系統(tǒng)每年將需要數(shù)千兆瓦的電力。這種能源需求將轉(zhuǎn)化為一個廣泛使用的“前沿”人工智能模型的訓練，消耗的電量可能相當于一年 500 萬個美國家庭的用電量。用于訓練大多數(shù)人工智能系統(tǒng)的芯片效率的提高以及這些處理器的使用方式的改善，可以防止出現(xiàn)最壞的失控消耗情況——但隨著更長的“訓練運行”成為常態(tài)，這些收益可能難以抵消訓練過程本身的計算強度/持續(xù)時間的增長。

然而，一個不太受重視但同樣重要的需求驅(qū)動因素是實際利用人工智能系統(tǒng)執(zhí)行功能的成本，即所謂的“推理”（字面意思是查詢?nèi)斯ぶ悄苣Ｐ?，無論是回答基于文本的問題，還是生成圖像等）。許多人認為的“標準”搜索引擎查詢，如果用大型語言模型 (LLM) 來進行，普遍估計需要10 倍的電力才能得到類似的結果——盡管業(yè)內(nèi)一些人沒有提供細節(jié)或基準，但他們聲稱簡單查詢所需的電力要少得多。然而，模型的能力遠不止文本生成，圖像或視頻生成等其他功能要求每個輸入進行更多的推理，進而增加生成輸出所使用的能量。推理成本的精確估計不僅取決于查詢的類型和復雜性，還取決于底層模型（ChatGPT 或 Meta 的 Llama）具有的“參數(shù)”數(shù)量。盡管形勢每天都在變化，但截至撰寫本文時，可用的 AI 模型數(shù)量范圍從最小的近 100 億，到能夠處理和輸出文本和圖像的所謂“多模態(tài)”模型的數(shù)百億到數(shù)千億，再到最大的此類模型的（估計）超過 1 萬億。能耗并不完全跟蹤參數(shù)的增加，但它確實提供了方向性指示，并且根據(jù)計算是否需要分布在數(shù)據(jù)中心內(nèi)的多個處理器上等因素，還會出現(xiàn)額外的波動。隨著公司將 LLM 驅(qū)動的結果嵌入到甚至基本的網(wǎng)絡搜索中，消費者可能也越來越無法避免能源成本。因此，哪些模型成為全球范圍內(nèi)查詢的“默認”模型（例如，當 iPhone 用戶在手機瀏覽器中進行網(wǎng)絡搜索時）或甚至正式標準化（如下所述），對總體 AI 能耗有著巨大的影響。

持久的戰(zhàn)略重點。一個關鍵問題是，人工智能是否仍將具有戰(zhàn)略意義，尤其是在中美關系中，因為許多能源決策都將在長達十年的時間尺度上做出。根據(jù)目前的證據(jù)，在特朗普第二屆政府任期內(nèi)，開發(fā)更優(yōu)質(zhì)、更強大的人工智能系統(tǒng)的競賽不太可能減弱。盡管一些批評人士預計會出現(xiàn)又一次“人工智能寒冬”，或者這些技術將無法產(chǎn)生國家層面的經(jīng)濟影響，但特朗普第二屆政府的人事和政策選擇幾乎沒有跡象表明其預計外交政策背景下的人工智能問題會降溫。唐納德·特朗普總統(tǒng)上任第一天就任命了幾位科技界人士——其中一些人在特朗普第一屆政府期間在人工智能領域擁有豐富的經(jīng)驗——加入白宮團隊，并在組織層級中提升了白宮人工智能（和加密）沙皇的職位，這表明人工智能將繼續(xù)成為一項高級別的政策關注點。在政府上任后的幾周內(nèi)，它發(fā)布了一項行政命令，指出“我們可以鞏固我們在人工智能領域的全球領先地位”，該命令旨在審查（但不會全盤停止）總統(tǒng)喬·拜登的主要人工智能命令。幾天后，副總統(tǒng) JD Vance 的首次國際演講完全以人工智能為主題。那次演講呼吁重新考慮前任政府以安全為中心的人工智能方針，引起了廣泛關注。然而，除了頭條新聞之外，值得注意的是，兩者之間存在著連續(xù)性。在描述挑戰(zhàn)時，Vance 指出“敵對的外國對手如何將人工智能武器化”，而拜登則關注“對手和其他外國行為者對人工智能系統(tǒng)的使用”。兩人都將能源作為人工智能競爭的關鍵載體，拜登政府在最后一刻采取行動，試圖加速美國人工智能公司能源基礎設施的增長，這與 Vance 的說法相呼應：“我們現(xiàn)在站在渴望可靠電力的人工智能行業(yè)的前沿。”萬斯繼續(xù)說道：“除非世界建立起支持人工智能的能源基礎設施，否則人工智能就無法騰飛。”他甚至認為，“它將幫助我們創(chuàng)造和儲存未來的新能源模式?！痹谌斯ぶ悄艿牡鼐壵胃偁幹?，各國政府都認為能源至關重要。

在中國，國家主席習近平多次以各種方式強調(diào)“中國高度重視人工智能發(fā)展”，并表示要“瞄準未來科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新制高點”，尤其關注“人工智能”和“新能源”。盡管北京方面尚未像華盛頓那樣明確強調(diào)能源與人工智能發(fā)展之間的聯(lián)系，但習近平在“構建新型能源體系重大戰(zhàn)略部署”和“新技術賦能”等講話中都提到了這兩者之間的關系。盡管近年來中國科技領域遭遇重大阻力，即政府對科技行業(yè)的打壓，但北京方面仍在繼續(xù)推動人工智能發(fā)展。領先的人工智能技術不斷涌現(xiàn)，無論是研究人員、初創(chuàng)企業(yè)還是成熟企業(yè)。 （盡管與美國一樣，中國精英政治圈子中可能正在進行一場關于加速人工智能發(fā)展的社會經(jīng)濟影響的健康（盡管截然不同）的辯論。）雖然許多人報道了中國公司在人工智能發(fā)展方面取得的進展，包括 DeepSeek出人意料地發(fā)布了一款可與一些美國主要競爭對手相媲美的模型，但衡量中國對人工智能進展的重視程度的一個違反直覺的指標可能是北京將在多大程度上使其屈服。新的注冊要求和嚴格的測試確保查詢響應忠實地遵守政治命令——人工智能開發(fā)人員私下里對性能后果表示遺憾——表明人們對人工智能滲透到經(jīng)濟和廣泛消費者使用中寄予厚望。另一方面，人工智能代表了外交交流中為數(shù)不多的新領域之一，最終產(chǎn)生了領導人級別的相互聲明，關于在核指揮和控制中使用人工智能系統(tǒng)是不明智的，這至少說明了軍方對這項技術的持續(xù)擔憂。對人工智能能力的不斷追求是由市場需求驅(qū)動的，但同時也受到地緣政治的刺激；在與美國的競爭中，滿足人工智能對能源的需求將成為衡量北京內(nèi)部成功的標準，這不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟競爭中，還體現(xiàn)在人工智能帶來的地緣政治優(yōu)勢上——而這正是中國積極尋求的。

上游替代方案

海外采購。由于太平洋兩岸的人工智能開發(fā)和應用趨勢不太可能減弱，人們開始質(zhì)疑是否有其他替代方案可以替代美國和中國的電網(wǎng)完全承擔人工智能的能源負擔。為此，阿聯(lián)酋等國家正在努力吸引美國（大概還有中國）的人工智能公司在國外進行能源密集型培訓。這些投資值得關注；它們的資本可能遠超美國的風險投資和私募股權融資，而且還有更廣泛的方案來支持公司的競爭優(yōu)勢，很可能成為國內(nèi)談判中的重擊。話雖如此，大量模型培訓離岸外包的實際操作和監(jiān)管挑戰(zhàn)使其成為短期內(nèi)難以實現(xiàn)的遠景目標。越來越多的國內(nèi)數(shù)據(jù)主權規(guī)則和針對版權侵權的積極訴訟可能會使前沿模型公司更不愿意在海外培訓如此昂貴的模型。即使是像沙特阿拉伯（并由主權支持）的 Humain 大舉購買尖端英偉達芯片用于人工智能訓練這樣的交易，也更有可能用于國內(nèi)模型開發(fā)和推理，而不是取代重要的美國前沿模型訓練。2相反，為了滿足最大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心使用需求，美國和中國的人工智能公司可能不得不（或?qū)⒈黄龋├矛F(xiàn)有的電網(wǎng)，并依靠政府的領導來獲得更多供應和優(yōu)先排序。正是在這方面，美國和中國不同的做法可能會變得尤為有趣。

事半功倍？“扶手椅人工智能”（通用系統(tǒng)，幾乎人人可用）時代尚未到來三年，兩國仍處于這項技術發(fā)展的早期階段。在美國，大量資金涌入新興人工智能公司，資金充裕的科技巨頭也投入巨資，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)訓練人工智能模型，這意味著這個細分行業(yè)尚未被剝奪。問題在于市場軌跡：使用這些模型帶來的收入，加上投資者對其潛力的投資意愿，是否會成為提高效率的動力，還是會加劇商業(yè)競爭，以至于能源效率成為模型整體性能的次要考慮因素？

需要明確的是，學術界的計算機科學研究長期以來一直重視以計算效率更高的方式交付人工智能模型，而公司本身也有明確的盈利動機來降低訓練成本。該領域——乃至全球清潔能源的未來——的一個核心問題是，新的計算技術能否永久地遏制能源成本的指數(shù)級增長，而這正是“縮放定律”目前必然導致的。這項研究的早期階段和重要突破表明，或許可以實現(xiàn)這一目標；除了現(xiàn)有的市場驅(qū)動因素之外，如果將清潔能源的更廣闊前景納入考量，政府鼓勵人們關注這些領域的激勵措施或許能夠帶來超額回報。（如果管理不當，也可能只會創(chuàng)造更大的需求，因為人工智能推理的成本下降速度甚至比過去幾年更快。）

但在這個領域，這樣的突破不太可能長期成為國家機密；在中美脫鉤的論調(diào)背后，現(xiàn)實情況卻更加微妙：國際人工智能技術研究人員之間頻繁的互利共贏，加上開放出版的文化，成為該領域重要的規(guī)范和驗證手段。雖然國家對效率顯著提升的人工智能訓練的投資或許能夠解決能源挑戰(zhàn)，但最終可能成為平行進步甚至合作的契機，而不是賦予一方或另一方戰(zhàn)略優(yōu)勢。

引發(fā)核裂變？科技巨頭近期收購專用核裂變工廠以滿足自身需求的舉動，或許將成為全球核能快速演變爭論的轉(zhuǎn)折點。事實上，在美國政治轉(zhuǎn)型和氣候投資領域出現(xiàn)嚴重分歧之際，核裂變提供了一個潛在的政治緩和領域：它既不“環(huán)?！钡阶阋宰層乙碚渭曳锤?，又不至于碳排放密集到招致左翼最激烈的反對。無論人工智能公司是否有效地對這一潛在重疊領域進行三角測量；是否在政治氣候和可靠的基荷能源需求下不斷積累對該技術不斷變化的觀點；或者僅僅是缺乏滿足自身需求的替代方案，結果都是一樣的：核裂變或許是投資者和人工智能領導者需要的權宜之計，讓他們有信心繼續(xù)構建能源密集型模式——盡管監(jiān)管時間表并不吸引人，而且公眾對核裂變的部署也缺乏共識。在這方面，挑戰(zhàn)核管理委員會對現(xiàn)代小型模塊化反應堆監(jiān)管的聯(lián)邦訴訟將成為該行業(yè)以及那些計劃依靠小型模塊化反應堆來滿足不斷增長的能源使用預測的人們關注的焦點。

中國也上演著類似的動態(tài)，政府規(guī)劃人員在未經(jīng)檢驗的公眾輿論將數(shù)據(jù)中心與核電擴張聯(lián)系起來的問題上同樣玩著微妙的游戲。舉個例子，中國旨在建設數(shù)據(jù)中心以滿足日益增長的計算需求的“東數(shù)西算”計劃，與到2025 年 80% 的數(shù)據(jù)中心使用清潔能源的既定政策目標相沖突。值得注意的是，在“如何”的解釋中沒有提到核電。這是一個實質(zhì)性的、說明性的遺漏，表明要么在數(shù)據(jù)中心的背景下，中國規(guī)劃人員尚未認為公眾準備好接受數(shù)據(jù)中心作為大規(guī)模擴張核能的理由（盡管由于其他原因，這種核能擴張早已進行），要么電網(wǎng)規(guī)模的電池存儲將在短短幾年內(nèi)取得重大突破，或者兩者兼而有之。在這兩種情況下，核裂變的利用可能確實受到私人人工智能和數(shù)據(jù)密集型企業(yè)對它的快速需求以及在全國范圍內(nèi)規(guī)范化的商業(yè)利益的推動，為政策制定者所期望的清潔能源結構比公眾對該技術的更熱烈的歡迎鋪平了道路。

押注核聚變？人工智能的需求也在加速——并部分資助——美國對尚未部署的長期清潔替代品（即核聚變能源）的戰(zhàn)略投資。雖然該技術的投資者名單包括一系列機構融資、風險投資和戰(zhàn)略工業(yè)參與者，但最大的人工智能和科技巨頭的現(xiàn)任和前任創(chuàng)始人/首席執(zhí)行官在這些公司中發(fā)揮了重要的財務和組織作用。從長遠來看，僅來自這些“大型科技”公司的一項投資就比聯(lián)邦政府在其標志性的“基于里程碑”的核聚變發(fā)展計劃下為私人核聚變提供的總資金（超過七倍）相形見絀，該計劃旨在幫助該技術商業(yè)化。3 2025 年夏天，僅谷歌就宣布了兩項獨立的投資，并達成了從美國核聚變公司購買電力的理想?yún)f(xié)議。近幾個月來，科技公司一次又一次地對核聚變進行商業(yè)押注，這似乎是為了滿足人工智能的電力需求，進而滿足國家人工智能的競爭力。鑒于特朗普和拜登兩屆政府執(zhí)政期間都缺乏示范發(fā)電廠，美國兩黨對核聚變的熱情顯而易見，盡管這種熱情尚不明確。北京方面則加倍增加了對核聚變的國家投資，美國核聚變官員也注意到了這一點。美國能源部核聚變科學項目負責人讓·保羅·阿蘭 (Jean Paul Allain) 在最近的一次采訪中表示，北京每年向國內(nèi)核聚變項目投入的資金遠不止預計的 10 億至 15 億美元，“對我來說，比數(shù)字更重要的是他們進展的速度?！?在這方面，人工智能競賽在某種程度上推動并塑造了清潔能源競賽的下一篇章。而一些領先的商業(yè)核聚變公司則將近期的希望寄托在該行業(yè)公開面臨的需求沖擊上。

下游驅(qū)動因素

美國或中國將在多大程度上抓住清潔能源與新興技術交匯領域的其他優(yōu)勢來提升競爭優(yōu)勢，甚至利用這些優(yōu)勢開辟新的合作領域，目前尚待觀察。但至少在電網(wǎng)網(wǎng)絡安全和標準化這兩個領域，當前的當務之急對中美關系整體基調(diào)的影響，甚至可能超過其對能源政策的直接影響。

更優(yōu)、更脆弱的電網(wǎng)。人工智能等能源需求大幅增長的后果之一是，公共電網(wǎng)必須進行升級，而這些電網(wǎng)無法支持新的清潔能源接入，更不用說應對大幅需求激增了。從智能電表到電網(wǎng)增強技術，由巨額公共支出（如美國《通脹削減法案》）支持的電網(wǎng)數(shù)字化在提高效率的同時也帶來了顯著的風險：網(wǎng)絡安全漏洞使電網(wǎng)變得更加脆弱，導致遠程破壞的規(guī)模之大，其程度之大一度令人擔憂。這種擔憂幾十年來一直為人所知，美國其他對手也曾在其他地區(qū)演練過。但最近，一系列“終止開關”技術被發(fā)現(xiàn)植入美國關鍵基礎設施，并被歸咎于中國，再次引發(fā)了人們的擔憂。美國國家安全局局長稱這些行動“獨一無二，與眾不同”。北京方面一如既往地否認對這些黑客攻擊負責，但美國的歸咎尚未引發(fā)嚴峻挑戰(zhàn)。在清潔能源投資和日益增長的需求推動下，電網(wǎng)升級換代的速度加快，也帶來了更大的網(wǎng)絡漏洞。隨著兩國電網(wǎng)的現(xiàn)代化，各自都將引入更多可能被征用、禁用或惡意激活的數(shù)字元素——這無疑加劇了彼此的脆弱性?？勺R別的“攻擊”或破壞行為可能包括關鍵設施的選擇性停電、電網(wǎng)本已不堪重負的地區(qū)電力供應緊張，以及區(qū)域電網(wǎng)可能出現(xiàn)的大規(guī)模連鎖故障。拜登政府采取行動禁止在美國汽車上使用中國軟件時，似乎已經(jīng)考慮到了類似情況，因為汽車本身是電網(wǎng)的重要節(jié)點——如果被操縱，就可能引發(fā)此類停電事故。

這種動態(tài)——以及潛在的深度不信任——很可能在未來幾年在雙邊關系中加劇。盡管中國曾表示有興趣達成雙邊承諾，但現(xiàn)在判斷是否有可能緩解這一問題的緊張程度還為時過早。美國可能會大幅升級并加大對某些網(wǎng)絡行為規(guī)范的推動力度，將重點擴大到商業(yè)機密盜竊之外。這一努力不同尋常，因為它使北京方面以先前的規(guī)模竊取某些美國數(shù)字系統(tǒng)的意愿發(fā)生了可衡量的（即使是暫時的）變化。4到目前為止，雙方都認為這種真正克制的追求是半心半意、不真誠的，或者兩者兼而有之，這引出了一個問題：究竟需要多大程度的風險才能讓雙方坐到認真的談判桌前。由于目前的風險可以說遠遠高于 2010 年代中期，現(xiàn)在是探索擺脫這種不穩(wěn)定態(tài)勢的途徑的時候了。

標準紅利。最后一個值得關注的動態(tài)是技術標準化的競爭——在電信領域競爭異常激烈（最顯著的是5G和互聯(lián)網(wǎng)標準），并且可能在新興技術和清潔能源領域塑造市場和關系。由于工程師、科學家以及越來越多的國家官員都在尋求就新技術的架構框架達成一致，標準制定的日常工作往往充滿繁瑣和術語。美國曾一度認為，這是一種由行業(yè)主導、基本上不插手的做法，以避免產(chǎn)生贏家和輸家。拜登政府在更加注重產(chǎn)業(yè)政策的同時，也強調(diào)了國家在標準方面的領導地位。中國官員也不甘示弱，在一份明確的三年國家行動計劃中表達了同樣的觀點——該計劃是美國官員長期以來一直宣稱的一項戰(zhàn)略的具體體現(xiàn)，但在此前幾十年的中國官方文件中，這項戰(zhàn)略基本上沒有提及。中國的戰(zhàn)略旨在致力于為中國技術生態(tài)系統(tǒng)確保一系列技術標準，主要重點是人工智能（以及其他新興技術，包括量子計算和腦機接口）。在這方面，兩國現(xiàn)在都明確認識到，與之前的許多技術一樣，在人工智能領域，制定標準將為電信、人工智能或其他領域內(nèi)更廣泛的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)帶來顯著的紅利。

盡管回報豐厚，但各州是否有能力和興趣繼續(xù)履行其持續(xù)參與標準制定的宏偉目標，仍然存在諸多疑問。在清潔能源的某些領域，早期競爭已然展開。在核聚變能等新興技術領域，中國企業(yè)一直在國際標準化組織（ISO）努力推動其投入最大的技術版本標準化。但清潔能源技術既不是手機，也不是網(wǎng)絡協(xié)議；各國司法管轄區(qū)各不相同，在官方標準開發(fā)組織（SDO）獲得標準化，其重要性可能不如像特斯拉這樣的大型市場參與者憑借專有標準獲得大規(guī)模發(fā)展。特斯拉充電標準就是這樣一個例子，為了鼓勵采用，該標準現(xiàn)已更名為北美充電標準（NACS）。它在很大程度上繞過了SDO，并給各州向現(xiàn)有SDO施加官方或非官方壓力的模式增添了新的復雜性。盡管在特朗普第一屆政府執(zhí)政期間，對5G、安全電信和其他標準相關領域的關注避開了對國際參與的更大范圍限制，但預算和人員減少，加上機構重組，是否會阻礙這項艱巨的外交任務，仍有待觀察。對于清潔能源而言，各國在其他標準流程中的參與程度，例如可再生能源故障模式和分析、能源管理系統(tǒng)以及儲能系統(tǒng)組件方面的標準流程，或許能提供早期線索。

描繪交織的未來

能源和新興技術的未來如同中美關系一樣，相互交織，有時也同樣充滿挑戰(zhàn)。這些關系并非零和博弈，而應相互協(xié)調(diào)，最重要的是，應將其納入美國連貫一致的戰(zhàn)略框架，該戰(zhàn)略旨在將中國和能源安全置于其首要議程。對商業(yè)化能源突破的明智投資、推動更高效人工智能模型和推理的市場互補激勵措施，以及確保最具前景的技術實現(xiàn)標準化的外交合作，所有這些都在共同推動著相同的戰(zhàn)略要務。盡管其他因素——從臺灣在半導體制造業(yè)中的角色到東南亞的關鍵礦產(chǎn)資源——將塑造這一新興動態(tài)，但此刻正代表著一個契機，讓我們能夠放眼更廣闊的前景，并協(xié)同加速技術和能源需求的提升。