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Tecsys:充分利用您的車(chē)隊(duì):人工智能如何釋放物料搬運(yùn)的隱藏效率

2025-09-04 11:35 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:Vee Srithayakumar 來(lái)源:Vee Srithayakumar
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車(chē)隊(duì)優(yōu)化過(guò)去旨在保持設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)并最大程度減少停機(jī)時(shí)間。如今,人工智能可以幫助倉(cāng)庫(kù)識(shí)別隱藏的低效環(huán)節(jié),并在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中支持更快、更明智的決策,從而從車(chē)隊(duì)中獲取更大的價(jià)值。無(wú)論您管理...

車(chē)隊(duì)優(yōu)化過(guò)去旨在保持設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)并最大程度減少停機(jī)時(shí)間。如今,人工智能可以幫助倉(cāng)庫(kù)識(shí)別隱藏的低效環(huán)節(jié),并在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中支持更快、更明智的決策,從而從車(chē)隊(duì)中獲取更大的價(jià)值。

無(wú)論您管理的是叉車(chē)、自主移動(dòng)機(jī)器人 (AMR) 還是單點(diǎn)或多點(diǎn)傳送帶,人工智能 (AI) 都在改變這些資產(chǎn)的跟蹤、維護(hù)和分配方式。隨著租賃成本的上升和運(yùn)營(yíng)預(yù)算的壓力,設(shè)備利用不足或管理不善不僅效率低下,而且成本高昂。人工智能平臺(tái)可以幫助供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者通過(guò)實(shí)時(shí)可視性和預(yù)測(cè)性洞察來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

在影響您的利潤(rùn)之前發(fā)現(xiàn)未充分利用的設(shè)備

物料搬運(yùn)中最持久的隱性成本之一是未充分利用的租賃設(shè)備。一輛在大部分班次中處于閑置狀態(tài)的叉車(chē),或者一支僅在旺季達(dá)到峰值生產(chǎn)力的AMR車(chē)隊(duì),都可能悄無(wú)聲息地推高成本,而不會(huì)引發(fā)任何警報(bào)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的車(chē)隊(duì)分析系統(tǒng)通過(guò)持續(xù)監(jiān)控整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的資產(chǎn)利用率來(lái)幫助解決這一問(wèn)題。這些系統(tǒng)分析遙測(cè)數(shù)據(jù)、操作員模式和歷史使用情況,以實(shí)時(shí)識(shí)別未充分利用的設(shè)備。當(dāng)租賃設(shè)備的性能趨于不佳時(shí),它們可以在觸發(fā)財(cái)務(wù)處罰的幾周前發(fā)出警報(bào)。

這讓您有時(shí)間做出更明智的決策?;蛟S可以將該單元重新分配到更繁忙的地點(diǎn)。或許可以重新協(xié)商租約或提前終止租約。在某些情況下,只需對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)或調(diào)整輪班計(jì)劃即可提高利用率。無(wú)論采取何種行動(dòng),都始于可視性……而這正是人工智能所提供的。

通過(guò)更具創(chuàng)新性的維護(hù)計(jì)劃來(lái)預(yù)防故障

計(jì)劃外維護(hù)是倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)中最具破壞性且成本最高的事件之一。它不僅浪費(fèi)時(shí)間和零件,還會(huì)打亂勞動(dòng)力規(guī)劃,降低吞吐量,并可能導(dǎo)致服務(wù)水平無(wú)法達(dá)到。

許多運(yùn)營(yíng)仍然依賴(lài)于被動(dòng)維護(hù)或基于日歷的維護(hù)計(jì)劃。這些方法假設(shè)所有資產(chǎn)的損耗速度相同,無(wú)論其使用方式、地點(diǎn)或頻率如何。

人工智能改變了這一切。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀況和維護(hù)歷史,智能系統(tǒng)可以為每項(xiàng)資產(chǎn)構(gòu)建動(dòng)態(tài)配置文件。它們可以預(yù)測(cè)部件何時(shí)可能出現(xiàn)故障或性能何時(shí)開(kāi)始下降,而且預(yù)測(cè)依據(jù)并非基于通用時(shí)間間隔,而是資產(chǎn)的實(shí)際使用情況。

這種預(yù)測(cè)方法使團(tuán)隊(duì)能夠在問(wèn)題出現(xiàn)之前及時(shí)維護(hù)設(shè)備,而不是等到故障發(fā)生或進(jìn)行不必要的過(guò)度維護(hù)。它還能改善備件庫(kù)存管理,并減少緊急維修的加班時(shí)間。最終結(jié)果是更長(zhǎng)的正常運(yùn)行時(shí)間、更少的不確定性以及更低的長(zhǎng)期擁有成本。

不要只追蹤你的車(chē)隊(duì)……要從中學(xué)習(xí)

獲取數(shù)據(jù)只是第一步。重要的是數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)決策。

AI 幫助團(tuán)隊(duì)從描述性報(bào)告轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性和規(guī)范性洞察。它可以突出顯示您可能忽略的模式,例如長(zhǎng)期使用不足、故障前速度變慢或設(shè)施間負(fù)載不平衡。更重要的是,它會(huì)根據(jù)這些洞察提出建議。

更具創(chuàng)新性的車(chē)隊(duì)管理不僅僅關(guān)乎降低成本,還關(guān)乎釋放敏捷性、延長(zhǎng)資產(chǎn)使用壽命,并支持符合業(yè)務(wù)目標(biāo)的運(yùn)營(yíng)決策。

隨著倉(cāng)庫(kù)智能化,車(chē)隊(duì)也將隨之智能化。有了人工智能,您現(xiàn)有的設(shè)備或許就能在不增加成本的情況下,發(fā)揮更大的作用。

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