在全球供應鏈與倉儲自動化不斷升級的大背景下，自主移動機器人（AMRs）因其執(zhí)行靈活、效率高逐漸成為主流，但部署周期長、規(guī)則僵化等痛點仍制約其規(guī)?；瘧?。近期，美國 GreyOrange 宣布與美國 Google Cloud 聯(lián)合打造新一代 AI 驅動的 AMR 編排解決方案——GreyMatter DeepNav，旨在通過強化學習和云端智能能力，將 AMR 上線部署時間從“數(shù)月”壓縮至“數(shù)周”，有望成為推動現(xiàn)代倉儲自動化落地的新引擎。

共同開發(fā)名為 GreyMatter DeepNav 的 AI 編排軟件，專注于大規(guī)模 AMR 部署與優(yōu)化。GreyOrange 定位自己為“全球領先的超智能倉儲編排軟件企業(yè)”，此次合作聚焦于克服“部署 AMR 過程繁瑣、上線周期過長”的行業(yè)痛點。該公司指出，現(xiàn)階段多數(shù)倉儲機器人仍嚴重依賴“手工制定規(guī)則，缺乏機器學習輔助”，導致部署新機器人、調整路徑和任務邏輯時，需耗費大量時間與人力，對創(chuàng)新不利、擴展受限。

新平臺 GreyMatter DeepNav 構建在 Google Cloud 的 Vertex AI 之上，借助強化學習能力為多型號、多廠商混合編隊的 AMR 提供智能路徑規(guī)劃與任務調度。該平臺能夠顯著降低新 AMR 在復雜環(huán)境中的訓練時間和調試成本，實現(xiàn)從“部署幾百臺”到“數(shù)千臺規(guī)?！钡目缭?。

GreyOrange 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Akash Gupta 表示：“我們視倉庫為一個活生生的生態(tài)系統(tǒng)。GreyMatter 不僅連接硬件，更通過 AI 實時編排機器人、人員與系統(tǒng)。借助數(shù)十億條真實動作訓練，這一解決方案將為運營層引入下一級智能，幫助企業(yè)無需等待數(shù)月即可實現(xiàn)創(chuàng)新回報?！?/p>

Google Cloud 全球供應鏈與物流策略及解決方案總監(jiān) Paula Natoli 補充道：“未來的倉儲運營將更加智能、自適應、無縫協(xié)作。借助 Vertex AI，我們?yōu)橄?GreyOrange 這樣的創(chuàng)新合作伙伴提供基礎機器學習能力，包括先進的強化學習，以加速 AMR 部署并擴展至數(shù)千臺機器人，這代表倉儲優(yōu)化的重大飛躍。”

從技術特性角度來看，GreyMatter DeepNav 擁有以下關鍵能力：

AI 驅動的路徑規(guī)劃，支持動態(tài)倉儲布局下的實時導航；

異構機器人編隊實時決策能力；

強化學習支持的導航與任務分配；

動態(tài)任務鏈接、交疊與 SLA（服務等級協(xié)議）敏感的任務執(zhí)行能力；

支持結構化與非結構化環(huán)境中數(shù)千臺 AMR 的可擴展控制。

目前市面上常見的 AMR 系統(tǒng)多數(shù)依賴靜態(tài)規(guī)則設置，對倉庫布局變化、人員干擾應對能力較弱，難以應對大規(guī)模靈活調度需求。GreyMatter DeepNav 通過引入 AI 特別是強化學習機制，使機器人可在部署幾周內完成訓練，在動態(tài)環(huán)境中自動優(yōu)化路徑與任務分配，顯著提升部署效率與運營彈性。

有關未來計劃方面，GreyOrange 表示該 AI 平臺預計將在 2026 年初上市提供，屆時將以軟件形式向供應鏈、物流與零售等行業(yè)廣泛推廣。

此次 GreyOrange 與 Google Cloud 借助 GreyMatter DeepNav 平臺，將 AI，尤其是強化學習能力引入倉儲機器人編排系統(tǒng)，實現(xiàn)了 AMR 部署時間最高縮短 80% 的創(chuàng)新突破。其推動了倉儲管理從“規(guī)則硬編碼”向“智能自適應編排”轉型，成為推動物流系統(tǒng)進入“智能時代”的關鍵里程碑。隨著 2026 年初軟件發(fā)布與市場推廣，該解決方案或將顯著加速全球倉儲自動化的應用普及，為供應鏈效率提升與成本控制帶來重要動力。

美國GreyOrange是一家全球公司，通過人工智能驅動的軟件和內置的移動機器人對訂單履行進行現(xiàn)代化處理，因此公司可以合作決定和執(zhí)行能夠最大程度地提高收益并最小化權衡以創(chuàng)造最高收益的倉庫活動。本公司的下一個時代始終由解決方案驅動的實現(xiàn)操作系統(tǒng)GreyMatter軟件考慮有關訂單，承諾，庫存，運輸窗口和資源的預測性和實時數(shù)據(jù)，以協(xié)調工人和機器人如何在適當?shù)臅r間完成正確的訂單。GreyOrange專家?guī)椭M織掌握即時時代的實現(xiàn)，從而兌獲取更多收入并改善倉庫員工的工作經(jīng)驗。

GreyOrange公司提供了一個根本上全新的實現(xiàn)操作系統(tǒng)：一個由具有AI功能的軟件大腦驅動的系統(tǒng)，我們稱其為GreyMatter，它集成了機器人，而不僅僅是與機器人交互。機器人利用其內核中內置的GreyMatter軟件與其他機器人以及與中央系統(tǒng)進行通信，從而在軟件大腦中的算法與車間的實時操作之間產(chǎn)生連續(xù)的反饋。通過這種方式，可替代的實時選項可連續(xù)地通知規(guī)定的操作，以確保GreyMatter始終解決問題的智能時刻計算出每個“最佳決策”。