在機器人向實用智能邁進過程中，賦予系統(tǒng)高效、安全的“認知能力”正成為瓶頸突破的關鍵。美國FieldAI宣布完成 4.05 億美元融資，估值達 20 億美元，背后一系列知名投資機構的支持凸顯市場對其“物理優(yōu)先基礎模型（Field Foundation Models）”的認可。該戰(zhàn)略為機器人通用智能、跨平臺部署與風險自適應控制提供了新范式，將推動包括建筑、能源、物流等行業(yè)領域的自動化升級。

FieldAI 總部位于美國加州爾灣（Irvine），主導開發(fā)專為機器人設計的“物理優(yōu)先”基礎模型，區(qū)別于被動套用的大型語言模型。其模型以運用物理知識實現環(huán)境理解為核心，使機器人具備對未知環(huán)境的風險評估能力，并能在無 GPS、無預先繪圖的情況下安全執(zhí)行任務。該架構目前已在四足機器人、類人機器人、輪式設備及乘用規(guī)模平臺上驗證落地。

此次融資分兩階段完成：去年年底第一輪融資 9,100 萬美元，投前估值約 4 億美元；今年新增 3.14 億美元，融資后估值升至 20 億美元。投資方涵蓋 Bezos Expeditions、Khosla Ventures、Intel Capital、Temasek、NVIDIA 創(chuàng)投 NVentures、Emerson Collective、Canaan Partners、Prysm 等陣容強大。

FieldAI 創(chuàng)始人兼 CEOAli Agha表示：“我們從真實環(huán)境中提煉認知能力，基于風險意識構建模型。不同于試圖將大語言模型硬套進機器人系統(tǒng)，我們從物理法則出發(fā)打造智能，使機器人能在未知、動態(tài)環(huán)境中表現出自我信心的行為。”

其聯(lián)合創(chuàng)始人Vinod Khosla指出：“FieldAI 正引領通用機器人智能的新時代。其快速部署能力將在長期為行業(yè)創(chuàng)造巨大價值?！?/p>

FieldAI 的技術能快部署于第三方機器人平臺：只要具備基本遙控能力，即可加裝“智能大腦”，無論是人形、四足還是載人級機器人，都能迅速實現自主運行。這種通用適配性使其成為推動機器人規(guī)?；瘧玫闹匾緩?。

融資將加速其全球擴張、產品研發(fā)與團隊建設。FieldAI 計劃在年底將團隊規(guī)模翻倍，并推出更多可支持運動與操控任務的模型版本，滿足不同行業(yè)需求。

行業(yè)角度來看，此輪融資具有里程碑意義。一是加速通用基礎模型在實體機器人中的商業(yè)化使用，推動從純算法到物理智能的融合；二是促使機器人平臺跨形態(tài)、跨行業(yè)具備統(tǒng)一“認知能力”，減少繁瑣定制；三是風險意識 + 物理理解架構將提高機器人在復雜環(huán)境（如建筑工地、礦區(qū)、城市配送）中的可靠性。

例如，在施工現場、工業(yè)園區(qū)、能源設施等高風險場景中，機器人可評估爬坡傾斜、安全距離與慣性效果，避免潛在危險；在物流中心，其通用大腦還可快速適應不同結構與通道設計，減少調試時間與人力介入。