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《dispo》:為什么新技術(shù)在采購中變得越來越重要?

2025-08-27 11:06 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:南山 來源:AGV網(wǎng)
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一項新研究表明,技術(shù)預(yù)算的增加和人工智能的日益普及預(yù)示著 2025 年采購戰(zhàn)略將發(fā)生決定性轉(zhuǎn)變。Ardent Partners 發(fā)布了其最新報告《2025 年從采購到付款數(shù)字化現(xiàn)狀》,該報告探討了采購領(lǐng)域...

一項新研究表明,技術(shù)預(yù)算的增加和人工智能的日益普及預(yù)示著 2025 年采購戰(zhàn)略將發(fā)生決定性轉(zhuǎn)變。

Ardent Partners 發(fā)布了其最新報告《2025 年從采購到付款數(shù)字化現(xiàn)狀》,該報告探討了采購領(lǐng)域最重要的優(yōu)先事項和市場趨勢。這項年度研究基于對全球采購領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查,評估了大型企業(yè)的技術(shù)戰(zhàn)略、重點和投資變化。

鑒于全球貿(mào)易政策的波動和關(guān)稅的不斷上漲,研究發(fā)現(xiàn),53% 的首席采購官 (CPO) 較上一年增加了從采購到付款 (S2P) 技術(shù)的預(yù)算。與此同時,人工智能正在蓬勃發(fā)展:近一半的首席采購官正在以某種形式使用人工智能。

“面對不斷變化的外部挑戰(zhàn)以及近期中斷后供應(yīng)鏈的重新調(diào)整,企業(yè)正在審查其成本、依賴關(guān)系和韌性。這使得采購重新成為焦點,技術(shù)如今在業(yè)務(wù)績效中發(fā)揮著核心作用,”Ivalua 產(chǎn)品營銷高級副總裁 Vishal Patel 表示。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求日益增長

90% 的首席采購官 (CPO) 預(yù)計 2025 年將比 2024 年更具挑戰(zhàn)性,其中,成本節(jié)約 (71%) 和降低供應(yīng)風(fēng)險 (42%) 是采購的首要任務(wù),緊隨其后的是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 (37%)。

在這種充滿挑戰(zhàn)的運營背景下,47% 的首席采購官 (CPO) 計劃實施集成式 S2P 技術(shù),以簡化運營流程并更好地管理供應(yīng)鏈復(fù)雜性。此外,53% 的首席采購官 (CPO) 今年在技術(shù)方面的投入比去年有所增加。這比 2024 年的 30% 顯著增長,表明他們對數(shù)字化投資作為提升績效的杠桿的信心日益增強。

人工智能作為戰(zhàn)略優(yōu)勢的重要性日益凸顯

大多數(shù)受訪者(72%)認(rèn)為人工智能將帶來變革性或重大影響,近一半的首席采購官表示目前以某種形式使用人工智能。大約三分之一的首席采購官將人工智能用于以下一項或多項活動:供應(yīng)商發(fā)現(xiàn)、支出分析、合同分析、采購等。同時,許多首席采購官認(rèn)識到人工智能的成功在很大程度上取決于可靠的主數(shù)據(jù)、清晰的業(yè)務(wù)案例和周到的實施。

絕大多數(shù)首席采購官(79%)將提高生產(chǎn)力列為其首要的人工智能目標(biāo)。除了自動化之外,人工智能作為一種戰(zhàn)略優(yōu)勢正變得越來越重要:49%的首席采購官預(yù)計人工智能能夠改善決策制定,而其他人則預(yù)計人工智能能夠提高利益相關(guān)者的參與度/滿意度(30%)并實現(xiàn)更智能的預(yù)測(27%)。另有 40% 的受訪者將效率視為一項重要目標(biāo),32% 的受訪者認(rèn)為人工智能有助于降低成本。

數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用

隨著越來越多的公司對其流程進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型并真正擁抱人工智能,數(shù)據(jù)的作用比以往任何時候都更加重要。在今年的研究中,近一半(48%)接受調(diào)查的首席采購官認(rèn)為,“更好的數(shù)據(jù)可視性和分析能力”是提升當(dāng)前績效的最佳途徑。

S2P 平臺使采購團(tuán)隊能夠更快地響應(yīng)、做出更明智的決策并更一致地開展工作。但即使是最先進(jìn)的工具,如果沒有清晰一致的數(shù)據(jù),也無法提供有意義的洞察。42% 的受訪者表示,S2P 技術(shù)性能的最大障礙是數(shù)據(jù)質(zhì)量差和/或解決方案本身的數(shù)據(jù)訪問受限。

“為了充分發(fā)揮人工智能的潛力并最大化其影響力,企業(yè)必須將數(shù)據(jù)視為轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的核心推動力。這需要投資于數(shù)據(jù)質(zhì)量,構(gòu)建人工智能能力,并采用基于堅實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的集成式 S2P 平臺。人工智能轉(zhuǎn)型將是一個持續(xù)的過程,需要敏捷性、可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及大規(guī)模適應(yīng)的能力,”Vishal Patel 總結(jié)道。

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