倉儲的當(dāng)前和未來狀態(tài)包括人工智能和自動化的影響、考慮網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、平衡人力和技術(shù)驅(qū)動的解決方案以及采用可持續(xù)的實踐。

范德蘭德北美倉庫解決方案戰(zhàn)略參與總監(jiān)安迪·洛克哈特 (Andy Lockhart) 指出，2024 年可能會被銘記為供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者越來越務(wù)實的一年，他們專注于自動化創(chuàng)新，不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，而是關(guān)注成熟的技術(shù)和應(yīng)用如何直接滿足吞吐量、存儲和勞動力相關(guān)需求。

“這并不是說沒有進(jìn)步，尤其是在人工智能和機器人技術(shù)領(lǐng)域——確實有進(jìn)步——但大多數(shù)物料搬運行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者專注于如何利用已被證明能夠帶來可觀投資回報率的解決方案來滿足業(yè)務(wù)需求，”洛克哈特說道：“自動化預(yù)計將在2025年成熟，屆時將能夠持續(xù)處理各種機器人難以完成的任務(wù)，例如卡車的裝卸。這類技術(shù)能否在未來一年投入生產(chǎn)部署還有待觀察，但創(chuàng)新的步伐正在加快?！?/p>

這是因為倉儲的當(dāng)前和未來狀態(tài)包含人工智能和自動化的影響、考慮網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、平衡人力和技術(shù)驅(qū)動的解決方案以及采用可持續(xù)的實踐。

人工智能尤其能夠幫助企業(yè)維持有效的庫存水平、監(jiān)控發(fā)貨情況、識別瓶頸問題，并快速響應(yīng)需求變化。RXO首席信息官 Yoav Amiel表示，人工智能已成為行業(yè)變革的關(guān)鍵推動力。

2021 年，盧卡斯系統(tǒng)公司委托開展了一項市場研究，以調(diào)查全球 400 個倉庫的操作員對人工智能的使用、感知和價值。

Ken 指出：“當(dāng)時，運營商表示主要使用人工智能進(jìn)行庫存管理，同時也表示在更廣泛地使用人工智能方面面臨挑戰(zhàn)?！盠ucas Systems 首席營銷官 Ramoutar 表示：“我們的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)難以更有效地利用人工智能。過去人們認(rèn)為人工智能難以使用，而且風(fēng)險高昂或成本高昂。這種想法阻礙了人工智能在倉庫中的廣泛應(yīng)用，也阻礙了其真正潛力的挖掘。如今情況已大不相同。隨著人工智能不斷贏得用戶的信任，我們看到客戶對其的采用率正在不斷提高?！?/p>

Ramoutar 表示，基于人工智能的系統(tǒng)可以對管理效率、安全性和人體工程學(xué)、揀選準(zhǔn)確性、勞動力成本、員工滿意度和生產(chǎn)能力產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

他說：“我們看到了數(shù)據(jù)和智能使用范圍不斷擴大的趨勢，無論是各種形式的人工智能機器學(xué)習(xí)，還是采用更多算法方法以更靈敏、更高效的方式運營配電網(wǎng)絡(luò)。”

電子商務(wù)的穩(wěn)步增長是一個驅(qū)動因素。

Ramoutar 表示，訂單量正在增加，其中很大一部分是每張訂單包含 1-3 條訂單行。

他補充道：“運輸優(yōu)先級的混合也增加了訂單履行的復(fù)雜性。如果沒有智能軟件的幫助，這些復(fù)雜性超出了倉庫管理人員做出正確決策的能力?！?/p>

一些方法包括 供應(yīng)鏈中的自動卡車運輸，以優(yōu)化路線規(guī)劃和運輸管理系統(tǒng)。

拉穆塔爾表示，2025 年的突破將主要由倉庫試圖應(yīng)對供應(yīng)鏈中的大量波動和變化同時保持競爭力所推動。

他補充道：“這將加速非自動化倉庫的采用速度，將新的自動化技術(shù)部署到倉庫中?！?/p>

倉庫中應(yīng)用人工智能的實際用途包括用于地面行程優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法、人工智能驅(qū)動的分槽結(jié)果、工作流程編排、用于重復(fù)任務(wù)的機器人流程自動化以及用于物體識別的計算機視覺。

網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險

毫無疑問，網(wǎng)絡(luò)安全是一個供應(yīng)鏈問題。

“我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全日益成為企業(yè)關(guān)注的焦點，尤其是那些擁有龐大供應(yīng)鏈和眾多供應(yīng)商的企業(yè)，”Ramoutar說道?！熬W(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險遠(yuǎn)不止企業(yè)自身，還會影響所有與企業(yè)采購和支付環(huán)節(jié)相關(guān)的供應(yīng)商。黑客攻擊通常通過供應(yīng)商進(jìn)行，而非直接攻擊企業(yè)。”

“我們認(rèn)為，在微軟和亞馬遜等大型成熟供應(yīng)商上運行云技術(shù)是一種更安全的方法。這些大型云服務(wù)提供商每年在網(wǎng)絡(luò)安全保護上投入數(shù)億美元。單個企業(yè)不太可能擁有像大型云提供商那樣的安全級別，”他補充道。

洛克哈特指出，從網(wǎng)絡(luò)安全的角度來看，云的彈性在不斷發(fā)展。

他說：“許多組織已經(jīng)放棄了‘云優(yōu)先’戰(zhàn)略，這不僅是因為非常現(xiàn)實的安全和數(shù)據(jù)保護問題，還因為與保證帶寬、加密的‘重量’、延遲和其他問題相關(guān)的問題。”

洛克哈特指出，由于云計算提供的計算能力和固有的彈性，物料處理操作將繼續(xù)在某些用例中采用云計算。

“即便如此，越來越多的人認(rèn)為，機器之間相互通信的核心系統(tǒng)需要在公司內(nèi)部進(jìn)行控制和管理，”他補充道?！皩τ谌魏慰赡苡绊憜T工安全的系統(tǒng)來說，這一點至關(guān)重要?！?/p>

平衡人類工作者和技術(shù)驅(qū)動的解決方案

隨著電子商務(wù)需求的不斷增長和勞動力短缺，倉庫正在努力在人力和技術(shù)驅(qū)動的解決方案之間實現(xiàn)有效平衡。

洛克哈特指出：“各行各業(yè)，各種規(guī)模的物料搬運作業(yè)都面臨著嚴(yán)重且持續(xù)的勞動力短缺，這推動了自動化技術(shù)的持續(xù)采用和部署。即便如此，許多倉庫仍然在很大程度上依賴于人工流程?！?/p>

洛克哈特說，一方面，組織開始采用允許他們在較小范圍內(nèi)利用自動化優(yōu)勢的解決方案來開啟他們的自動化之旅。

“例如，Hai Robotics 的自動化箱體處理移動機器人通過部署一個系統(tǒng)迅速增強了現(xiàn)有團隊的實力，該系統(tǒng)可以立即提升檢索和存儲能力，而無需投資更先進(jìn)、更高性能的穿梭車式自動化存儲和檢索系統(tǒng) (AS/RS)，”他說道?！傲硪环矫?，最先進(jìn)的配送中心正在改進(jìn)現(xiàn)有的先進(jìn)履行流程，提升處理能力。在這些組織中，我們看到他們齊心協(xié)力，將員工轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌颢@得機器人技術(shù)和流程專業(yè)知識的崗位，從而監(jiān)督、管理和維護以自動化為主的系統(tǒng)。”

拉穆塔爾指出，平衡人力和技術(shù)驅(qū)動的解決方案是盧卡斯系統(tǒng)公司投入的一項挑戰(zhàn)，該公司在過去三年中委托開展了三項不同的“倉庫工人之聲”研究，以了解工人對日常工作的擔(dān)憂、期望和看法。

他補充道：“我們的好奇心很大程度上來自于工人與技術(shù)的互動以及工人與機器人之間的平衡?！?/p>

盧卡斯系統(tǒng)公司指出了分銷領(lǐng)域的兩種方法。

一是將機器可以很好地完成、不需要工人技能的任務(wù)自動化。

“例如，托盤搬運機器人可以輕松地將托盤從一個臨時區(qū)域移動到裝卸碼頭，從而避免工人長途搬運托盤而浪費時間，”Ramoutar說道?！凹词构と瞬辉趫?，托盤搬運機器人也可以進(jìn)行多班次作業(yè)。”

在盧卡斯系統(tǒng)公司（Lucas Systems）的一項市場研究中，工人們表示，他們將機器人視為生產(chǎn)力的盟友，但擔(dān)心配額增加。超過五分之二的受訪者表示，他們相信機器人將減輕身體壓力（46%），或幫助他們提高揀貨速度（44%）或準(zhǔn)確率（40%）。

拉穆塔爾說，第二種方法是向工人提供工具，使他們的工作更輕松、更高效。

該研究對 500 名美國倉庫工人進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，近四分之三（74%）的倉庫工人表示，如果另一家公司能夠提供更多技術(shù)來幫助他們完成工作，他們會考慮減薪。

工人們還表示，他們體力消耗很大，每天超過三分之一的時間都在行走，因此希望機器人或其他科技工具能夠提供幫助。這些工具包括語音引導(dǎo)揀選、游戲化和揀選路徑優(yōu)化，以減少倉庫工人的出行次數(shù)。去年，盧卡斯系統(tǒng)公司委托開展了另一項研究，探討如何利用游戲化機制來提高員工的積極性和工作滿意度，從而提升員工敬業(yè)度。

“市場調(diào)研結(jié)果顯示，一起玩耍的員工更容易保持團結(jié)，”拉穆塔爾說道。“這項研究調(diào)查了750名美國和英國的倉庫基層員工，近84%的員工表示，他們更有可能留在一家圍繞日常工作開展職場競賽的公司。員工們喜歡將工作游戲化；他們欣然接受游戲化團隊合作帶來的好處，并且如果這意味著獲得公司認(rèn)可或公司商品等獎品，他們也樂于參與。”

拉穆塔爾說，研究結(jié)果為管理人員吸引和留住倉庫工人指明了新的創(chuàng)新方法。

他補充道：“對于目前希望填補美國超過 25 萬個倉庫工人職位空缺的雇主來說，游戲化可以成為一種差異化因素?！?/p>

可持續(xù)性和能源效率戰(zhàn)略

倉庫投資節(jié)能解決方案還有一個驅(qū)動因素，即更好地滿足日益增長的可持續(xù)實踐需求。

拉穆塔爾表示，盧卡斯系統(tǒng)公司認(rèn)為可持續(xù)性是許多公司日益重視的優(yōu)先事項，并補充說制造商和分銷商都在尋求改善其綠色物流戰(zhàn)略。

該公司圍繞三大主要分銷策略實現(xiàn)了增長。

一是減少倉儲過程中的紙張使用。Ramoutar表示，打印標(biāo)簽、揀貨單和其他用于輔助定位或確認(rèn)物品的資料會消耗大量的紙張。

他說：“語音、移動計算和掃描等自動化技術(shù)可以大幅減少紙張消耗。我們的一位客戶通過使用這些技術(shù)，減少了90%的紙張消耗?！?/p>

第二個策略：探索新的包裝以減少紙板。

“根據(jù)Statista 2023年3月的報告，過去60年來，全球紙張和紙板的消費量逐年穩(wěn)步增長約7%，”Ramoutar說道?！斑@比1960年增長了五倍。意識到這一點，再加上美國90%的商品都使用紙板包裝，Lucas Systems與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)合作，探索新的創(chuàng)新方法，通過優(yōu)化單個訂單中多件商品的包裝方式來減少紙板的使用?！?/p>

該聯(lián)合項目促進(jìn)了盧卡斯系統(tǒng)公司持續(xù)開發(fā)智能軟件，幫助倉庫工人以最環(huán)保、最經(jīng)濟的方式挑選產(chǎn)品來完成訂單。

投資“綠色”卡車車隊是第三個策略。

“例如，對于 Lucas Systems 的一位客戶，我們通過技術(shù)幫助他們將交付物拆分到托盤上，這有助于提高配送路線的效率，”Ramoutar 說道。

雖然倉庫的可持續(xù)性是一個重要問題，但倉庫“只是影響企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)能力的供應(yīng)鏈的一小部分，”洛克哈特說道。“即便如此，大多數(shù)企業(yè)仍然專注于基本面。這包括設(shè)計網(wǎng)絡(luò)以縮短配送流程的覆蓋距離，以及采用更可持續(xù)、尺寸合適的包裝?！?/p>

2025年倉儲面臨的最大挑戰(zhàn)

拉穆塔爾指出，未來最靈活的倉庫將是最成功的。

他表示：“敏捷性有助于倉庫管理因地緣政治沖突、罷工、產(chǎn)品短缺和其他挑戰(zhàn)而導(dǎo)致的供應(yīng)中斷，從而降低風(fēng)險。此外，敏捷性還能幫助需求方應(yīng)對不斷變化的情況，例如客戶對更快、100% 準(zhǔn)確率的需求不斷增長，以及消費者對 SKU 組合和訂單情況的變化?！?/p>

洛克哈特指出，到 2025 年，獲得和留住勞動力仍將是倉庫領(lǐng)導(dǎo)者面臨的最大挑戰(zhàn)。

“因此，快速增長的挑戰(zhàn)者品牌如果僅僅依賴人工，可能無法跟上步伐，因此，為了保持競爭力，它們將面臨更大的壓力，需要實現(xiàn)物料搬運操作的自動化，”他說道?！拔覀兛吹揭恍┢放浦苯訌拇罅咳斯げ僮鬟^渡到完全自動化的新建設(shè)施?！?/p>

相比之下，洛克哈特表示，鑒于影響宏觀經(jīng)濟趨勢的不確定性和通脹力量，全球領(lǐng)先品牌將繼續(xù)面臨節(jié)省資本支出的壓力，并補充道“因此，許多品牌將選擇對現(xiàn)有倉庫設(shè)施進(jìn)行逐步改進(jìn)?！?/p>

緩解挑戰(zhàn)

為了支持創(chuàng)建更具活力的倉庫的方法，Lucas Systems宣布推出新的軟件增強功能，幫助倉庫在訂單分批和優(yōu)先級排序、倉庫工人出行和分類方面做出更快、更有效的決策，Ramoutar 說。

他說：“該軟件考慮了與訂單優(yōu)先級、SKU 聚類、接近度和倉庫布局相關(guān)的即時復(fù)雜性?！?/p>

2024 年，盧卡斯宣布推出新的人工智能動態(tài)貨位系統(tǒng)，只需單擊按鈕即可簡化倉庫重新貨位系統(tǒng)。

“我們認(rèn)為，得益于強大的人工智能技術(shù)，它能夠提供即時的重新分配貨位決策，從而改變行業(yè)格局，”Ramoutar 說道?！盁o論您的品牌規(guī)?；虺墒於热绾?，這些趨勢都凸顯了靈活且成熟的倉庫自動化的價值。它們還強調(diào)，自動化系統(tǒng)必須滿足各種獨特的需求和挑戰(zhàn)，才能支持可持續(xù)發(fā)展，而且沒有一刀切的解決方案?！?/p>

Ramoutar 指出，解決當(dāng)前和其他不可預(yù)見的挑戰(zhàn)歸根結(jié)底在于投資敏捷靈活的自動化。

他說：“大多數(shù)固定或機械自動化系統(tǒng)在發(fā)生變化時很難重新配置，而且成本高昂。而軟件則具有高度可配置性，可以擴展以滿足幾乎任何新的需求。擁有一個智能的軟件驅(qū)動的自動化層是保持靈活性和動態(tài)性的關(guān)鍵要素?！?/p>