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Gather自主倉(cāng)庫(kù)盤點(diǎn)無人機(jī)投入應(yīng)用

2025-07-25 10:14 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:Mulan 來源:AGV網(wǎng)
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近年來,隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展與倉(cāng)儲(chǔ)人力成本攀升,傳統(tǒng)庫(kù)存盤點(diǎn)模式已難以滿足高頻、多品種、零庫(kù)存誤差的運(yùn)營(yíng)需求。美國(guó)Gather AI公司的智能無人機(jī)方案正應(yīng)運(yùn)而生,憑借 AI 與計(jì)算機(jī)視覺技...

近年來,隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展與倉(cāng)儲(chǔ)人力成本攀升,傳統(tǒng)庫(kù)存盤點(diǎn)模式已難以滿足高頻、多品種、零庫(kù)存誤差的運(yùn)營(yíng)需求。美國(guó)Gather AI公司的智能無人機(jī)方案正應(yīng)運(yùn)而生,憑借 AI 與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),為倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)注入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力量。本次報(bào)道聚焦該公司如何憑借無人機(jī)自動(dòng)盤點(diǎn)重塑倉(cāng)內(nèi)物流,提升效率和安全性,開啟倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化新時(shí)代。

Gather AI成立于2017年,總部位于美國(guó)賓夕法尼亞州匹茲堡,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由著名學(xué)府卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)博士出身的 Sankalp Arora、Daniel Maturana 和 Geetesh Dubey 組成,公司自成立以來持續(xù)探索“物理世界中的 AI”,致力于為倉(cāng)儲(chǔ)提供真正意義上的無人、智能盤點(diǎn)與監(jiān)控解決方案。

該公司面向倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)推出了“AI Powered Drones”方案:在現(xiàn)成四旋翼無人機(jī)基礎(chǔ)上部署自主飛行導(dǎo)航系統(tǒng),配合計(jì)算機(jī)視覺算法,實(shí)現(xiàn)倉(cāng)內(nèi)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)巡航盤點(diǎn)。無人機(jī)可自主規(guī)劃路徑,在常溫、冷鏈環(huán)境(-20℃)及光線暗的貨架環(huán)境中完成庫(kù)存掃描,兼容窄通道與復(fù)雜倉(cāng)型配置,且無需改造原有倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施。該產(chǎn)品最高可在每小時(shí)掃描1500個(gè)貨位,實(shí)現(xiàn)99.9%的庫(kù)存識(shí)別準(zhǔn)確度,節(jié)省75%以上的人工盤點(diǎn)時(shí)間,并將堆垛意外率降低達(dá)87%。

Gather AI CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Sankalp Arora指出:“倉(cāng)庫(kù)過去一次性鋪貨送往門店模式已經(jīng)不適應(yīng)電商時(shí)代,而無人盤點(diǎn)系統(tǒng)能大幅提高庫(kù)存數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率,保障及時(shí)發(fā)貨和客戶體驗(yàn)。”他還強(qiáng)調(diào),這項(xiàng)技術(shù)將承擔(dān)起“減少危險(xiǎn)重復(fù)性勞動(dòng)”的角色,并為員工帶來更高附加值的工作機(jī)會(huì),并助力殘障員工實(shí)現(xiàn)信息獲取無障礙。

在具體應(yīng)用方面,美國(guó)多家第三方物流公司與制藥冷鏈倉(cāng)庫(kù)已部署該系統(tǒng)。例如 Bosma 企業(yè)通過集成語音及縮放功能,使盲人員工也能主動(dòng)獲取倉(cāng)內(nèi)庫(kù)存信息;冷鏈倉(cāng)儲(chǔ)中,工人在極低溫環(huán)境下僅能短時(shí)間停留,而無人機(jī)代替其執(zhí)行盤點(diǎn)任務(wù),實(shí)現(xiàn)全天候環(huán)境安全操作。

Gather AI 近期還發(fā)布了兩項(xiàng)新功能:一是“推算箱數(shù)”(Inferred Case Count),通過圖像和算法估算托盤中實(shí)際箱數(shù),減少高誤差盤點(diǎn);二是“區(qū)域占位率監(jiān)測(cè)”(Location Occupancy),實(shí)時(shí)識(shí)別倉(cāng)內(nèi)空閑區(qū)域,協(xié)助調(diào)度與空間優(yōu)化。此舉讓倉(cāng)庫(kù)盤點(diǎn)不再局限于“在—空”識(shí)別,而能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)空間利用效率的可視化管理,進(jìn)一步提升運(yùn)營(yíng)決策精度。

數(shù)據(jù)表明,部署 Gather AI 無人機(jī)后,可使盤點(diǎn)效率提高5倍、庫(kù)存準(zhǔn)確率增至70%以上、緊急任務(wù)減少90%以上。尤其在每次盤點(diǎn)需掃描約1200個(gè)位置時(shí),傳統(tǒng)需要4人團(tuán)隊(duì),而無人機(jī)模式只需一人監(jiān)控三架同時(shí)飛行。

從行業(yè)角度看,Gather AI 的方案是倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化的集成突破,通過“無人機(jī)+AI+WMS對(duì)接”,將視覺感知、路徑規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一系統(tǒng)化,對(duì)接主流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)后可即插即用,具備廣闊推廣潛力。

不過,也有人指出該方案對(duì)飛行安全、避障策略、法規(guī)許可及保險(xiǎn)配套提出高門檻,且在極窄巷道、障礙密集環(huán)境中需進(jìn)一步優(yōu)化導(dǎo)航系統(tǒng)。同時(shí),如何長(zhǎng)期依賴視覺AI減少誤差、避免低溫液化結(jié)露對(duì)鏡頭影響,也是技術(shù)挑戰(zhàn)之一。

可以預(yù)見,隨著該方案獲得更多倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)驗(yàn)證,如 UAE、歐洲及亞太地區(qū)跨國(guó)零售商的部署落地,無人巡檢無人機(jī)將成為“新一代數(shù)字倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵組件”。未來,如果 Gather AI 能持續(xù)加強(qiáng) AI 算法迭代、實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端數(shù)據(jù)流閉環(huán),其產(chǎn)品將不僅是單純盤點(diǎn)工具,而是倉(cāng)儲(chǔ)智能運(yùn)營(yíng)生態(tài)系統(tǒng)的核心節(jié)點(diǎn)。

Gather AI 通過無人機(jī)自動(dòng)盤點(diǎn)技術(shù)切入倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景,正以其高頻率無人化作業(yè)、高精度數(shù)據(jù)識(shí)別能力引領(lǐng)庫(kù)存管理創(chuàng)新。其技術(shù)融合了多模態(tài)感知、AI視覺決策與無人移動(dòng)能力,打造出適應(yīng)多環(huán)境的倉(cāng)儲(chǔ)“飛行數(shù)據(jù)員”。未來可望發(fā)展為圍繞倉(cāng)儲(chǔ)空間管理、調(diào)度預(yù)判與異常自動(dòng)響應(yīng)的綜合自治平臺(tái),成為倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要里程碑。

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